A propos de cette formation

La multiplication des canaux d’interaction et la digitalisation des processus génèrent aujourd’hui une masse gigantesque de données dans l’entreprise.

Comment analyser et valoriser cette manne de données, dont la variabilité, la forte volumétrie et la grande dimensionnalité empêchent bien souvent l’application de méthodes statistiques traditionnelles ?

C’est la promesse du Machine Learning, technologie à la confluence des mathématiques et de l’informatique permettant à des systèmes d’apprendre automatiquement et d’effectuer des tâches à valeur ajoutée.

Guidé par un expert Quantmetry, prenez part à un voyage qui vous apportera une vue globale de ces nouvelles technologies dans votre secteur / domaine d’activité

Objectifs d'éveil

Cette formation proposée sous la forme d’une intervention d’une ½ journée d’un de nos experts devant votre auditoire (6 à 24 personnes) est destinée à vous faire découvrir le Machine Learning (ML) et les possibilités qu’il offre dans votre secteur ou domaine d’activité et plus particulièrement :

Vous aider à comprendre le fonctionnement et les technologies clés du ML

Présenter les axes de valeur  du ML relatifs à votre secteur / domaine

Dresser le panorama des principaux cas d’usage / applications en plein essor

Atelier d'idéation (en option)

En option, cette intervention peut être complétée par une ½ journée d’atelier guidé permettant à votre audience d’idéer autour de cas d’usage spécifiques à votre entreprise afin de dresser rapidement la liste des premières initiatives, actions ou pistes de réflexion.

Publics et Prérequis

Directeurs et managers cherchant à mieux comprendre ce qu’est le Machine Learning et comment l’exploiter dans leur stratégie / chantiers opérationnels.

Prérequis : Aucun

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TARIF H.T.
990 €
Hors atelier (sur devis)
Prix pour l'intervention orale de notre expert pour un groupe jusqu'à 24 personnes.

Hors frais de déplacement et d'hébergement
VOTRE EXPERT
Aurélia

Aurélia

Expert IA / Data

Diplômée de Toulouse School of Economics et Paris Dauphine, avec une spécialisation en économétrie et statistiques, elle a notamment travaillé sur des projets graphes, en lien avec le véhicule connecté, ou encore sur les modèles génératifs.
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